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七天记者 颜宏 从去年12月26日至今短短一个多月时间里，来自中国的震撼令整个世界，特别是西方世界感到无所适从。从伟人诞辰那一天在中国南、北两地试飞的疑似六代战机，到因为美国政府对来自中国的应用Tiktok施行“不卖就禁”政策而导致的“Tiktok难民”涌入纯中文平台小红书，一度让小红书在多个国家的App Store下载排名第一，引发一场盛大又魔幻的中美民间交流；再到名不见经传的杭州深度探索（DeepSeek）公司发布的中国大模型DeepSeek-R1取代OpenAI的ChatGPT，成为美国苹果应用商店下载量最大的免费应用程序，并登上全球多个国家和地区App商店榜首。由于DeepSeek用更低的成本和更小的算力规模，实现足以匹敌美国顶尖AI模型的效果，一度导致人工智能主题股票普遍遭遇抛售，其中龙头企业英伟达股票暴跌近17%，市值蒸发5927亿美元，创下美股史上最大单日市值下跌纪录；刚刚在央视春晚上一群身高180的人型机器人身穿红色大花袄，整齐划一地玩起了手绢，扭腰动腿地跳起了秧歌，最后还被工作人员拎着脖子下台的抽象场景更是引发全网热议。可以说这短短的一个多月里，即使是对中国的科技发展颇有微词的网友也不得不承认，中国在军事、科技等领域对美西方的全面反超已经拉开序幕，而且这个过程和速度远比我们现象的还要快得多。 军事“6代机” 去年12月26日那天，成都飞机工业公司黄田坝机场上空，在一架歼20S的伴飞下，一架疑似中国第六代的战机成功首飞。这架战机采用了薄薄的飞翼结构和无垂尾设计，极具科技美感，被戏称为一片“银杏叶”。随着更多照片和视频的出现，该飞机的细节逐渐清晰：飞翼结构、无垂尾、全动翼尖、三发动机布局、二元矢量喷口以及超大机头雷达罩，具有更强的隐身性能和空气动力学特性。 同一天，一架疑似新型双发隐形战斗机在歼-16第四代半多途战斗机的伴飞下飞行的画面也开始在网上流传。这架据说由沈飞研制的飞机采用了箭形飞翼构型，两侧进气、双发、变尾翼+兰姆达翼构型，搭载了三台发动机。这两架飞机被不少专家认为很可能是“中国首款第六代战斗机”，都具有全角度隐身能力，人工智能战场感知能力，且动力系统“世界一流”。美国媒体也纷纷称此次亮相为“斯普特尼克时刻（Sputnik Moment）”（指1957年，苏联成功先于美国发射的全球首颗人造卫星而引发的美国战略焦虑），并认为中国可能在六代机研发上与美国“下一代空中优势”（NGAD）项目形成竞争。 疑似官宣 在2025年新年的第一天，中国东部战区发布重磅MV《中国人》，画面中出现了一张奇怪的银杏叶与褐雨燕在天上并排的画面，混在中国军队去年公布的一系列新装备中闪亮登场。“银杏叶”毫无疑问指的是出现在成都上空的那架飞机。当时，《国防时报》社媒账号一度晒出了银杏叶的照片，并配文“银杏黄了，它真的好像一片叶子”，被认为是隐晦地默认外界关于“中国六代机”的猜测。而“褐雨燕”的外形则符合沈飞的那架体型略小、采用相对常规气动布局的六代机设计。某种意义上说，该机采用褐雨燕的外形特征，也反映了其突出高速特性的设计要求。 这两款疑似六代机的出现对中国和全世界来说都有划时代的意义，说明中美在最高军事技术的斗争中，中国已经不再是跟随者，而是开始领跑，在全球都没有造出第六代机的情况下，率先完成了研制。而根据中国“装备一代、研制一代、预研一代”的装备发展规律，这两种不明型号飞机的出现，无论它是原型机还是技术验证机，都展示了中国航空工业的实力和进步。 AI界“6代机” 中国在军事领域内带来的震动还未散去，来自中国的深度探索（DeepSeek）公司发布的DeepSeek R1模型又在全球爆红，随着热度不断攀升，DeepSeek应用在1月26日一度因用户流量暴增，出现服务器短暂繁忙甚至崩溃的情况。而到1月27日，DeepSeek应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，在美国地区的下载榜上超越了ChatGPT。这个引发硅谷震动的应用由量化基金公司幻方旗下的大模型公司打造，仅使用2048块H800 GPU的情况下，就完成了6710亿参数模型的训练，训练成本仅为557.6万美元，远低于其他顶级模型的训练成本（例如GPT-4的10亿美元）。作为一款开源模型，R1在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能能够比肩OpenAI o1模型正式版，并采用MIT许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发等。 DeepSeek-R1一经推出便凭借其“物美价廉”和开源的特性在海外开发者社区中引发了轰动，更对美国市场产生了强烈的刺激，由此产生的关键质疑是，美国科技巨头们花重金囤GPU的意义何在，英伟达3.5万亿美元市值的真正价值何在，美国政府处心积虑管制先进AI芯片对华出口的作用又何在。受这股“神秘东方力量”的冲击，美国人工智能主题股票遭抛售，仅仅在1月27日一天，美股龙头英伟达股票暴跌近17%，市值蒸发5927亿美元，创下美股史上最大单日市值下跌纪录。美国历史上，此前从未有任何上市公司，在单日内承受过如此剧烈的资本价值崩塌。同日，欧美股市人工智能主题股票普遍遭遇抛售，超威半导体公司（AMD）股价跌超6%，微软股价下跌2%，电力供应商的股价也受到波及。 R1的前一个版本Deepseek-V3与多个国内外大模型的测试数据对比 来源：“Deepseek”公众号 Deepseek的卓越表现甚至惊动了忙于政事的美国总统特朗普，他在谈及该模型时说，中国公司发布的最新人工智能技术应该为美国行业敲响警钟。同时他也表示，中国公司开发出了比美国更快、更便宜的人工智能模型是件好事。但DeepSeek带来的冲击，恐怕不仅仅在股市上。DeepSeek的出现，或将影响美国乃至全球AI市场的投资逻辑和业态结构。有首席经济学家在社交媒体上表示，DeepSeek以极低成本和少量芯片实现了与OpenAI等巨头可以媲美的性能，引发国际AI界关注。如果算力不再决定AI性能，那么之前无脑买英伟达芯片的投资逻辑很可能发生变化，其它业态也将改变。而DeepSeek的“以小博大”，或许也将改写中美乃至全球AI竞争的底层逻辑。基础模型方面，市场公认中国和美国存在2-3年的差距。沿着现有市场秩序，那么根据大力出奇迹的尺度定律（Scaling law），中国只能不断缩小差距，始终是追随者。DeepSeek的横空出世证明，只要专注真正的技术创新，用效率革命替代规模竞争，我们也可以打破算力霸权。中国等新兴国家和市场仍有赶超和引领的机会。 另外，这次DeepSeek给美国股市带来的冲击，也让很多投资者从算力决定论（英伟达的高端芯片中心论），转向了算法决定论（开发人才和创新勇气），无疑给注重应用的低成本研发带来利好。 总之，全部由本土年轻人打造的DeepSeek的横空出世，引发了人们对美国技术主导地位的质疑。甚至有美国的AI专家表示，“‘AI霸权’竞赛已经结束，至少目前如此，美国并没有获胜。” 跳舞机器人 出现在央视春晚上的扭秧歌机器人也让其制造商宇树科技（Unitree）火出了圈。和深度探索一样，这也是一家来自杭州的企业。实际上目前的互联网上流传华尔街有“7姐妹”（指市值最高的7家高科技公司，包括苹果、微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、英伟达、特斯拉、Meta），杭州则有“6小龙”，有望成为中国的“硅谷”，这六家企业分别是： AI公司Deepseek：R1凭借极低的训练成本，性能直追OpenAI最高端的o1模型，把AI训练成本直接打下来99%，震惊美国AI界。 机器人公司宇树科技：秒杀美国排名第一的机器人设计公司波士顿动力，研发的机器人翻山越岭淌水过河，让原本的液压技术路线黯然失色，直接带动国产机器人弯道超车。 推出《黑神话：悟空》的游戏科学：在全球游戏市场爆火出圈，《黑神话：悟空》成为中国主机游戏的重大转折点，被视为国内真正意义上的第一款“3A”游戏。 另外三家则是国内脑机接口头部企业强脑科技，四足机器人领域绕不开的云深处科技，以及具备全球最大的可交互三维数据能力的群核科技。 可以说在互联网时代，杭州曾肩负“电商之都”的重任，一举一动引领行业前进方向。而这次AI新锐的集体横空出世，或许意味着，杭州再一次走在了时代最前沿，甚至扛起了“中国硅谷”的大旗，成为AI时代中国的创新之都。 杭州“6小龙”的分布 宇树科技成立于2016年，在2017年耗尽融资仍未实现产品交付后陷入困境，幸亏在全国率先提出“机器人+”政策的浙江省产业政策的支持下在2018年初拿到新的融资，得以走出困境，用了8年时间成为全球四足机器人的领导者。 宇树科技创始人王兴兴纯以个人兴趣入行，多年来的研发成果 2024年5月，宇树科技的第二代人形机器人G1登场，起售价只有9.9万元人民币，相较于其他人形机器人动辄数十万甚至上百万的价格，具有极高的性价比，引发轰动。自诞生以来， G1一直在进行各种升级：做饭煎蛋、徒手砸核桃、行走、奔跑等，即使是面对草地斜坡、弯道等复杂和崎岖的路段，也能够保持平衡，顺利通过。这次上春晚的机器人是型号为H1的“福兮”人型机器人，为了能登上舞台，宇树科技方面花了近3个月的时间进行排练。 实际上，宇树科技最初是以机器狗起家，也是全球首家公开零售高性能四足机器人并最早实现行业落地的公司。2024年10月，一段机器狗在泰山上当“智能挑夫”的视频火遍海外，该机器狗正是宇树科技研发的工业四足机器人B2。外交部副部长华春莹也在社交平台上发布相关片段，并配文：“机器狗在雄伟的泰山上充当搬运工：科技造福人类。” 目前，宇树的机器狗一半卖给国内、一半卖到国外，占全球机器狗市场的销量份额已超过60%。它们出现在央视的牛年春晚、北京冬奥会开幕式、杭州亚运会和亚残运会、美国“超级碗”等重要场合，也在电力巡检、应急救援、工业检测等日常场景中发挥作用。 从去年中国全程试射里程达到1.2万公里的东风-31洲际弹道导弹，到在珠海航展展示歼-35、无侦-8高超音速无人机、被称为无人机母机的“九天”的大型无人机、“红旗-19”地空导弹以及各种眼花缭乱的无人机、无人艇、无人车辆、机器狗、机器虎等大量先进武器装备既是在“秀肌肉”，更是“划底线”：任何试图以武力改变现状的行为，都将面对不可承受的代价。  

七天记者 颜宏 2025年开年以来影响最深远的事情无疑是DeepSeek R1“推理”模型的横空出世，不仅震动全球AI及科技界，还将会给我们的未来生活带来深远的影响。因为它在给我们的生活和工作带来极大便利的同时，还会影响到我们谋生的手段。 今年1月15日，魁北克研究所（Institut du Québec）联合未来技能中心（Centre des compétences futures）完成的一项研究显示，由于人工智能和自动化的快速发展，全省超过 81 万名劳动者会因此而面临失去工作的风险，占活跃劳动人口的18%。而根据CD Howe 研究所（Institut C.D. Howe）在2022年5月发布的研究估计，魁北克省近三分之一的工作面临被机器替代的高风险。 需要注意的是，这份报告的发布时还没有考虑到成本低廉而且开源的DeepSeek模型的出现。这个来自中国的AI在数学、代码、自然语言推理等任务上不仅已经能比肩OpenAI o1正式版，还选择开源路线，将代码、模型权重和训练日志全部公开，并采用MIT许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发等，为人工智能领域的开发者和研究人员提供了一个强大的工具，无疑会让全球范围内的AI技术人员们掀起一股开发热潮，将极大推动与加速AI大模型的发展，让AI真正走进普通人的工作与生活。 我们日常生活和工作中常见的，能够接触到的AI对话模型场景，如各种智能助手、内容创作、文书处理、医疗健康、教育学习、金融服务、交通出行、零售购物等场景的效能、效率都会大幅提高。AI给人类带来的好处和挑战，正以一种前所未有的近距离和速度向我们走来，每个人都无法忽略它的存在。在新一年开始的时刻，让我们认真思考一下AI到底会如何影响我们的切身利益，我们又该如何应对。 AI会让哪些人失业 通常来讲，重复性高、结构化的工作容易被AI取代，比如制造业、客服、数据录入这些。高替代的风险行业主要集中在以下几个领域： 1. 重复性劳动密集型行业 制造业流水线工人：AI驱动的机械臂和自动化生产线已取代大量标准化组装、质检岗位等，减少对人工的需求，比如生产苹果手机的富士康已减少数十万工人； 仓储物流：如亚马逊研发的分拣机器人Kiva、中国常见的无人配送车、送餐机器人等正在替代传统仓储和末端配送人员； 基础客服与电话销售：AI聊天机器人和语音识别技术可以提供24/7的自动化客服服务。如AI语音助手阿里小蜜可处理80%以上标准化咨询，导致低技能客服需求下降； 2. 数据驱动型白领工作 数据录入、文员、行政助理等：AI能够自动处理大量数据，并执行如文档整理、表格填写等任务； 初级数据分析与报告撰写：AI工具，如Power BI、Tableau，可自动生成数据可视化报告，替代基础岗位； 翻译、初级写作：AI翻译和文本生成工具，如ChatGPT、DeepSeek在许多场景下已经接近甚至超越人类水平; 基础法律文书与合同审核：法律AI，如LawGeex能在数秒内完成合同条款比对，准确率超人类律师； 银行柜员、会计与税务申报：自动化软件，如QuickBooks已接管发票处理、报税等流程，四大会计师事务所裁员比例逐年上升； 3. 部分专业技术岗位 放射科医生、影像识别师：AI在医学影像识别上已经接近甚至超过人类水平，能快速诊断疾病，如AI医学影像诊断系统，DeepMind的乳腺癌检测模型准确率超过人类专家； 基础编程与测试：GitHub Copilot等AI编程工具可自动生成代码，初级程序员需求缩减； 药物研发人员：AI能够加速新药发现和临床试验设计， 哪些行业影响较小 AI的快速发展确实会替代部分工作，但也有许多职业因其依赖人类独有的能力，如情感、创造力、复杂决策和人际互动等难以被完全取代。 1. 高技能专业型：依赖复杂判断与经验 医生，尤其是临床诊断。AI可辅助影像识别，如肿瘤筛查，但疾病诊断需结合患者病史、心理状态、家族遗传等综合因素。例如，面对同一症状（胸痛），AI可能无法区分心绞痛、胃食管反流或焦虑症，而医生需结合问诊和直觉判断； 科研工作者，基础科学突破，如量子物理、生物基因编辑等依赖人类的好奇心和跨学科联想能力。AI擅长数据分析，但无法自主提出“为什么希格斯玻色子存在”这类根本性问题； 高级管理者。企业战略制定需平衡利益冲突、文化差异和长期风险。例如，马斯克决定收购Twitter时，AI无法评估“平台言论自由与企业盈利”的复杂博弈； 2. 强人际互动型：依赖情感共鸣与信任 心理咨询师、治疗师。情感支持需共情能力，如识别微表情、语气变化等，AI虽能模拟对话（如Woebot），但无法建立真实的信任关系。抑郁症患者更倾向向人类袒露“童年创伤”，而非机器； 教师，尤其是从幼儿园到高中的基础教育阶段，教育不仅是知识传递，更涉及价值观塑造和行为引导。例如，学生抄袭时，AI可检测重复率，但教师需通过谈话理解动机，来自家庭压力还是认知误区，并加以引导修正； 谈判专家、外交官。商业谈判或国际争端调解需捕捉对方隐含需求，如肢体语言暗示妥协空间。再比如中东冲突调停中，AI无法理解宗教、部落历史的深层情感因素。 3. 非标准化体力劳动：依赖环境适应力 急救医护人员。车祸现场救援需在混乱环境中快速决策，比如优先处理哪个伤员？如何徒手固定骨折等，目前最顶尖的波士顿动力机器人可行走，但无法在废墟中灵活攀爬施救； … Read more