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越来越多民众转向私立医疗服务

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民意调查公司Léger的一项最新调查显示，以承诺改善魁省医疗和教育系统而上台的CAQ政党执政5年以来，只有5%的受访者指出过去五年来魁省获得医疗保健服务状况有所改善，超过56%的受访者持相反意见，认为民众获得医疗保健的服务在恶化。 过去五年里，越来越多的受访者转向私营部门接受医疗服务，无论是通过保险还是直接自掏腰包，包括接种疫苗、进行检查、看专科护士或医生等。其中42% 的受访者表示使用了太阳卡（RAMQ）不包括的、需自费的医疗服务，而在2019 年之前这一比例仅为 25%。同时认为公共医疗网络提供的医疗服务质量更好的人只有8%，而39%的受访者都认为公共医疗网络提供的医疗保健服务质量不如私营部门，还有超过一半的人不知道怎么回答这个问题。 针对私人医疗的看法，民众的观点也非常分裂，赞成和反对的比例几乎相同。38%的受访者认为魁北克必须大力发展私立医疗机构，而37%的人则持反对态度。而不同年龄层的受访者的认识也不同，与年轻人相比，55 岁及以上中老年人对公共医疗网络的依赖程度更高，过去5年间里只有36%的人使用过私立医疗服务。在34 岁以下的年轻人中，超过50%的人自己支付医疗费用，而有孩子的家庭中，有56%的受访者选择私立医疗服务。这群人中有 44% 的受访者支持开发私立医疗服务，而在55岁以上的人群中也有44%的人反对发展私立医疗服务。

蒙特利尔的治安怎么了？地铁站台上等车被刺死

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Des policiers et des ambulanciers transportent un homme sur une civière hors d'une station de métro.

在长周末的周六晚上11点20分左右，一名37岁的男子在绿线地铁Guy-Concordia站台上等车时，不知道什么原因与另一名男子发生口角，随后被一种尖锐的东西刺伤，被送到医院后抢救无效死亡，这是今年在蒙特利尔辖区内发生的第29起凶杀案，而且又是发生在地铁站这样的公共场所，引发民众的普遍关注。而犯罪嫌疑人在实施犯罪后步行逃走，没人知道往哪个方向去，警方在地铁站的调查已经结束，但至今还没有找到犯罪嫌疑人。 疫情过后，蒙特利尔治安恶化、犯罪率上升的情况由来以久，甚至在今年7月时，日本政府向国民发布警告，要求他们在蒙特利尔的地铁上要小心，称去年收到了大量日本国民关于在Berri-UQAM、Bonaventure 和 Lionel-Groulx 地铁站以及 Beaubien、Saint-Laurent 和 Jean-Talon East 大街公交线路安全状况恶化的投诉。因此建议日本国民采取额外的预防措施，特别在乘坐公交时小心谨慎，避免成为犯罪的受害者，并远离人流量少的地区和危险地点。 实际上，为了改善地铁网络内的治安状况，警方和STM都采取了各种措施确保安全，如增加了地铁警察的人数，设立了安全大使和社区资源，以解决无家可归、心理健康和药物滥用问题。但蒙特利尔地铁网络中的盗窃和性侵犯等暴力犯罪活动还在急剧增加，2023年的犯罪数量比2022年几乎翻了一番，预计今年的情况也好不了多少。

9月份通货膨胀降到2%以下

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加拿大统计局刚刚公布的衡量通胀程度的消费者价格指数（CPI）显示，9月份年通胀率终于降至加拿大央行的期望目标2%之下，通胀率年率只有1.6％，低于8月份的2％，达到2021年2月以来的最低水平。而魁省的通货膨胀率更低，年增长率只有1.3%，比8月份还下降了0.2%。 9月的通货膨胀指数下降和8月份一样，主要得益于汽油价格的下跌，油价比去年同期下降了10,7%；另外，9月份机票价格下跌4.4%，环比下跌14.3%，当然这是随着夏季度假季结束，进入秋季的典型季节性趋势。 9月份，食品杂货的价格继续上涨2.4%，保持稳定。价格上涨的主要原因来自牛肉、食用油和鸡蛋等商品。其中新鲜或冷冻牛肉的价格上涨了9.2%，食用油价格上涨了7.8%，鸡蛋价格也上涨了5.0%。而海鲜、坚果、谷物以及鱼类等商品的价格同比下降。虽然租金和抵押贷款成本上涨继续推高通胀，但9月份的住房需求也出现一定降温，使得9月份的租金同比上涨8.2%，低于8月份的8.9%。 由于今年以来，加拿大的通货膨胀率一直保持在3%以下，这为加拿大央行提供了降息空间。而今年以来，加拿大央行已三次降息，不过都是25个基点的小幅下降，有了这个数据基础，未来将息的幅度有可能增加。

华裔厨师协助自杀一案更多细节流出

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Un croquis montre Kenneth Law en cour.

因在网上分发和销售亚硝酸钠（sodium nitrite）而面临14项协助自杀和一级谋杀指控的华裔厨师Kenneth Law一案还在审理中，一份上交法庭的文件披露出更多细节。最早是一名调查英国自杀事件与网上销售产品之间联系的英国记者James Beal于2023 年 4 月 6 日通过电子邮件联系了Peel区警察局，之后，皮尔地区警方和加拿大邮政采取紧急行动，识别并拦截了数量不详正在发送的包裹，以保护公众。截止到当年的4月27日，警方查获了不少50 克小袋包装的亚硝酸钠，标签称“纯度为 99.999%”。 警方还获得了与Kenneth Law有关的1,209 个快递清单，被运往世界各地的41 个国家。皮尔警察局与加拿大皇家骑警（RCMP）以及世界各地的警察部门合作，根据这份清单上的收件人姓名、地址和电话号码等信息，调查收件人的的情况，但这部分内容被隐藏，无法看到。但英国国家犯罪局曾表示，迄今已经确认有272人从他的网站购买过产品，其中88人死亡。 亚硝酸钠是一种盐化合物或食品添加剂，通常用于腌制肉类。但据毒理学专家称，这种白色结晶物质在高浓度摄入时可能致命，医生们一直呼吁对这种物质进行更严格的管制。Kenneth Law则承认自己确实在网上销售亚硝酸钠，但否认帮人自杀。他表示自己在疫情开始后破产了，于是开始销售亚硝酸钠这种合法的食品来获取收入，至于别人买来用它做什么则是自己无法控制的。而他的律师也表示，他将在定于 2025 年开庭审理时做无罪辩护。

中国电视-AI微短剧《英雄》

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跟“千古将星”霍去病携手作战是什么体验？《中国电视》邀您关注AI微短剧《英雄》。 《英雄》作为中国中央广播电视总台首部AI故事片，讲述的是在神秘与奇幻的交织中，一个普通人“大胖子”跨越时空界限，与中国西汉时期的名将霍去病并肩战斗，最终成长为一名勇于不断战胜自我的英雄，并领悟到中国精神与中国力量的真谛。 该剧导演表示，《英雄》时长不足14分钟，剧中人物角色、环境空间、场景建构等全部由AI制作，将一个小人物蜕变、成长的精神情感历程演绎得自然清新。穿越回冷兵器时代的古战场，人仰马翻、热血激扬，英姿勃发的霍去病对主人公的信任与激励……该剧力图在有限的篇幅内呈现出情节剧的起承转合、叙事动力与人物弧光，也探索了以AIGC形式制作一部影视故事片的路径。 《中国电视》邀您关注《英雄》更多精彩内容： https://yspapp.cn/2fX1  

加航一飞机遭遇湍流 机舱一片狼籍 所幸无人受伤

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今年以来，民航客机遭遇严重湍流（气流颠簸）的新闻不时出现，最新的一起发生在10月11日加拿大航空从温哥华飞往新加坡的AC19 航班上，在起飞2个小时后突然遭遇湍流，食物、饮料和其他任何没有捆绑的东西都飞到了空中，好在当时大多数乘客都系上了安全带，避免了可能的严重伤害。一些乘客在社交论坛上分享了事发后的照片显示过道上到处都是碎片，机上餐食的残渣溅满了头顶行李箱和天花板，有人被泼到了咖啡，还有人需要从自己的头发上把米饭粒捡出去。航班上的空乘人员应对得到，使得航班继续按计划飞往新加坡，只是晚点了一个多小时。 加航客机遇到的湍流，也被称为“气流扰动”，由风速和风向的变化引发。湍流分为轻度湍流、中度湍流和严重湍流。飞机遭遇轻度湍流的情况下，空乘可以继续送餐，乘客也可以在机舱内走动，但会稍感困难。中度湍流会导致没有固定好的物品脱落。严重湍流的情况下，如果乘客没有系安全带，就会被抛来抛去，可能会造成骨折等严重伤害。湍流可分为很多种，最严重也最让飞行员无法预判的是晴空湍流。这种湍流是由大气压力、喷气流、山脉周围的空气、冷或暖的天气锋面或雷暴造成的空气运动，肉眼无法观察到，天气雷达也无法侦测。而随着气候变暖，这种现象可能会更加频繁。自 1979 年以来，北大西洋的严重晴空湍流已经增加了 55%。 这次事件再一次提醒人们在飞机上寄好安全带的重要性。一般来说，只要飞机上系好安全带的指示灯亮着，或者空乘提示后，旅客就应该立刻回到座位上，系好安全带。为安全起见，航空业正在从建议乘客在任何时候都系上安全带转向要求乘客即使在安全带标志关闭的情况下也必须系好安全带方向转变。

NASA成功发射木卫二探索器 2030年才能抵达

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10月14日，美国航天局（NASA）在佛罗里达州肯尼迪航天中心使用猎鹰重型火箭（SpaceX Falcon Heavy）成功发射了“欧罗巴快船”（Europa Clipper）探测器，主要目的是研究木星的卫星木卫二（也称欧罗巴）是否具有适合生命生存的条件。这是NASA 至今为行星任务建造的最大探测器。 木卫二由伽利略于 1610 年发现，在已知的 95 颗木星卫星中，它的直径和质量第四大，比月球小，主要由硅酸盐岩石构成，并具有水-冰地壳，可能是一个铁-镍核心。它有稀薄的大气层，主要由氧气组成；表面有大量裂缝和条纹，而陨石坑比较罕见，有在太阳系任何已知的固体物体的最光滑表面；已有证据表明其冰层下面存在一个地下海洋。木卫二被认为是太阳系中除地球之外最适宜生命生存的地方。“欧罗巴快船”不会寻找生命本身，而是利用遥感技术窥探木卫二的冰壳之下，确定那里的条件是否能够支持生命的存在。“欧罗巴快船”需要五年半的时间才能抵达木星，飞行距离18亿英里（约合29亿公里），并于2030年进入木星轨道。 NASA原定于上周四发射 “欧罗巴快船”，但由于飓风 “米尔顿”的影响，发射不得不推迟。

锡克教分离主义者遭暗杀一事 加拿大和印度又杠起来了

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Drapeaux du Canada et de l'Inde.

10月14日上午，加拿大皇家骑警（RCMP）召开新闻发布会，就去年6月在温哥华遭到刺杀的锡克教分离主义领袖尼贾尔(Hardeep Singh Nijjar)一案通报进程，直接指控包括印度驻加拿大高级专员（相当于大使）Shri Sanjay Kumar Verma在内的6名外交官参与案件。他们不仅利用加拿大外交官、领事官员等职务便利，为印度政府从事情报收集等秘密活动；还利用加拿大境内的黑帮、有组织犯罪团伙，制造针对加拿大南亚裔社区不安全印象的事件。皇家骑警负责人Mike Duheme表示，这些针对外国干涉和跨国犯罪的指控，已经在周末时提交给印度政府代表。 但印度政府先于加拿大政府宣布撤回驻加拿大高级专员Sanjay Kumar Verma，并表示，印度外交部拒绝接受加拿大对印度印度外交官的指控，这些指控时极为荒谬的。还说，这是总理特鲁多为了选票而主动挑起的政治议程的一部分，威胁说保留采取进一步措施的权利，以回应加拿大政府最近捏造的针对印度外交官的指控。 而加拿大外交部则宣布以涉嫌与暴力犯罪活动有关并威胁加拿大公共安全为由驱逐了包括高级专员在内6名印度外交官。声明中还指出皇家骑警收集了证据，为进一步调查并允许警方约谈相关人员，加方要求印度方面放弃外交和领事豁免并配合调查。但由于印度方面拒绝，并考虑到加拿大人的公共安全问题，加拿大向上述6人发出了驱逐通知。 加拿大是印度之外锡克教徒最多的国家，境内约有77万名锡克教徒。其中，部分势力支持在印度建立一个锡克教独立国家。

取暖季临近 如何薅政府羊毛来改造住房

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七天记者 梓丰 2015年，全球196个国家签署《巴黎协定》时，目标还是在本世纪末将全球变暖限制在比工业化前水平（1850-1900年）高2摄氏度。但由于相关工作进展不如预期，2018年又把这一目标降为限制在1.5摄氏度，而这个1.5摄氏度的门槛正在悄悄逼近，从近几年频繁发生的致命高温、前所未见的山火以及史无前例的洪水等极端气候灾害中就可以看到温度升高带来的系统性风险。在高温的烘烤下，加速融化的不只有冰盖和冰川，北极圈内的冻土层也面临着严重威胁，而加拿大的大部分国土都处于北极圈内。冻土层是指温度低于0℃并含有冰的土或岩层，按存在年限可分为永久冻土（又称多年冻土，连续冻结时间2年至数万年以上）、季节冻土（冻结时间为半月、数月至两年以内）等。根据绿色和平组织的估计，北极圈冻土区储存的陆地有机土壤碳约有14600到16000亿吨。预计到2100年，约25%的多年冻土将会融化，70%的近地表多年冻土有可能消融。如果冻土融化，这些有机碳就会转化为二氧化碳和甲烷释放到大气中，从而加速全球升温。同时，分布在北纬45度至北纬70度之间的寒温带地区，从加拿大到阿拉斯加、到西伯利亚、到北欧的北方针叶林区是环绕北极的绿色护卫带，全球陆地碳储存中，有近30%都集中在北方针叶林地区。而过去几年里，加拿大连续发生史无前例的大范围山火，森林这个原本巨大的二氧化碳天然吸附场，已经转化成温室气体的排放场，从而进一步加重气候暖化，形成恶性循环。 这也是为什么地处北半球原本非常凉爽的加拿大所受到的影响却比其他地区更大。根据加拿大环境部委托撰写的一份报告，自1948年以来，加拿大的年平均气温升高了1.7摄氏度，其中以北方地区，大草原省份和卑诗省北部的升幅更大，北方地区的年平均气温升高了2.3摄氏度。而在同一时期，全球的年平均气温只升高了0.8摄氏度。也就是说，加拿大气温升高的平均速度是世界上其他国家的两倍，在北方地区甚至高于两倍。在过去几年里经历了各种极端天气事件的加拿大人也越来越深刻地意识到，减少温室气体排放以控制气温升高是多么重要。上至联邦政府、省政府，下至市政区、区政府甚至企业都设立了各种应对气候变化的目标，并提出了相关的措施。 根据加拿大气候研究所（Canadian Climate Institute）的数据，石油、天然气的生产和使用以及交通运输仍然是最大的排放源，建筑、重工业和农业紧随其后。因此加拿大的减排路线图主要针对这几个方面，并在政府层面和企业层面设立了慷慨的补贴计划，推动现有建筑大规模改造，减少能源消耗，减少温室气体排放，节省装修、供暖和制冷的成本。 而随着取暖季节的临近，除了日常的保暖节能措施外，充分利用政府提供的各种补助项目进行房屋改造也是现在以及未来的潮流，无论是对阁楼、墙壁、地下室地板进行隔热，还是安装冷热空调、更换门窗、更换油暖或者烧油热水器，安装智能温度控制器……都能获得一定的补助。下面简要介绍一下大蒙特利尔地区居民可申请的补助项目。 一、LogisVert（绿色房屋）：这是魁省水电局（Hydro-Québec）出资的节约电能补贴项目，任何购买节能电器、冷热空调、阁楼隔热材料、地热、智能温度控制器等等，都可以申请，补贴的金额可占到发票总额的 50% 至 60%。 比如，安装冷热空调（thermopompe）可获得最高 6,700 元的补贴，具体取决于冷热空调的尺寸、型号、效率和位置，而安装中央供暖系统则可获得最高达 22,000 元的补贴。如果在通风中央供暖系统中安装蓄热器可获得 15,000 元的补贴，而加装地热系统的居民，每1000 BTU 可获得750 元的补贴，占到安装成本的 50% 至 60%。 其他补助还包括： – 在屋顶阁楼加装额外的保暖层、密封外门、通风口，如厨房抽油烟机排气口等可获得1,500 元； – 购买安装比标准型号能耗低15% 至20%炉头可获得250 元； – 购买安装比与标准型号相比节省30% 至60%能耗的烘干机可获得250元； -在游泳池使用冷暖空调或太阳能加热系统可获得300元； -购买、安装Sinopé 公司生产的的智能温度控制器（thermostat）并加入其家庭智能节能项目Hilo，即可获得每个70元的补助，一个家庭最多可安装10台获得补助的温度控制器，也就是说最高可获得700元补助。如果之前已经购买并安装了这种温度控制器，也同样可以申请补助。 二、 Chauffez vert。这是魁省政府的能源转型项目，可资助民众将原来使用燃油或丙烷来取暖或烧水的系统更换为更环保的电力能源系统，包括拆除水箱、熔炉或锅炉等。补助资金在600 元到 1,275 元之间，具体取决于供暖的面积和住房类型，根据移动房屋、半独立式房屋、排屋、独立式房屋等而不同。对于有几套住房的plex业主来说，则按照补助资金乘以套房数量来计算。 三、Rénoclimat，可和联邦政府的Greener Home同时申请的更宽泛的房屋节能补助项目。根据不同的保温、保暖、节能、防水等装修项目提供个性化建议和补贴。参与该计划的话，首先需要网上填表申请，申请获得相关的能源部相关部门审核通过后；需要预约能源评估师上门，完成相关的能源评估工作，并确定哪些节能措施符合获得补助的条件；业主再根据能源评估师的报告决定是否进行节能装修。如果决定装修，需要聘请一个有执照的承包商进行改造。装修工程完成后再经能源评估师的检查验收后，业主就会得到两级政府的补贴，其中联邦级别的每个家庭的最高补助可达到5000元，魁省的最高补助可达到独立房屋2万元，多套住房的plex 可达到4万元，还可以累计。 具体补助的金额包括： – 屋顶保温：50 元至1500 元； – 外墙保温：450 … Read more

诺贝尔和图灵奖双料获得者辛顿：担忧AI的“AI教父”

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Canadian AI pioneer Geoffrey Hinton 'flabbergasted' after winning Nobel Prize

七天记者 颜宏 10月8日，瑞典皇家科学院诺贝尔物理学委员会（Nobel Committee for Physics）宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予多伦多大学名誉教授杰佛里·辛顿（Geoffrey Hinton）和普林斯顿大学研究员约翰·霍普菲尔德（John Hopfield），以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。诺贝尔物理学奖给了非物理学领域的专家，让人工智能界迎来历史性的时刻。 AI教父 诺奖评奖委员会指出这两位获奖者“利用统计物理学的基本概念设计了人工神经网络，该网络可充当联想记忆并在大型数据集中寻找模式。”这种网络已被用于推进物理学研究，并已经成为我们日常生活的一部分，例如面部识别和语言翻译。 在人工神经网络中，大脑的神经元通过具有不同值的节点表示。这些节点通过可以类比为突触的连接相互影响，而这些连接可以变强或变弱。这种网络可以通过训练来优化，例如可加强同时具有较高值的节点之间的连接。身为学霸的霍普菲尔德原本是一名物理学家，跨界进入普林斯顿的分子生物系后研究大脑是如何思考的，并在上个世纪80年代初提出“霍普菲尔德神经网络”（Hopfield network），这是一种结合存储系统和二元系统的神经网络，提供了模拟人类记忆的模型。人在感知到一些事物或经历了某件事后，其记忆会被唤醒，脑海中浮现出越来越清晰的图景。“霍普菲尔德神经网络”也有这个功能，比如科研人员把曾输入神经网络的一张图片加工一下，让它的部分像素缺失，随后将这张图片输入神经网络。经过多次循环，它会神奇地让原图复现，就像人脑将遗忘的事物回忆起来一样。贝尔实验室在1987年成功在“霍普菲尔德神经网络”的基础上研制出了神经网络芯片。 辛顿以“霍普菲尔德神经网络”为基础，开发了一种基于新方法的网络：玻尔兹曼机（Boltzmann Machine）。辛顿使用统计物理学的工具，通过给机器输入案例来训练机器。和一般的软件不同，玻尔兹曼机不是从指令中学习，而是从给定的例子中学习，它可对图像进行分类，或者为它所训练的模式类型创建新的案例。这一技术推动了机器学习的爆炸式发展，掀起了广为人知的深度学习革命。 2018年，被誉为“计算机界诺贝尔奖”之称的图灵奖（ACM Turing Award）授予了人工智能深度学习三巨头——蒙特利尔大学教授、魁北克人工智能机构 Mila 的科学主管Yoshua Bengio，纽约大学教授、Facebook 副总裁和首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）和辛顿，这是图灵奖自1966年建立以来少有地一年颁给三位获奖者。而这三位科学家或是独立或是协作开发出了深度学习领域的概念基础，并通过实验验证了令人惊讶的现象，此外，他们还贡献了一些工程进展，展示了深度神经网络的实用优势。近年来，深度学习方法促进计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人技术等应用领域取得极大突破。其中，辛顿的名声或许更加响亮一些。他是卷积神经网络理论的领军人物，也被视为由ChatGPT掀起的本轮AI技术跃进背后的奠基性科学家，被誉为“AI教父”。 科学世家 辛顿虽然头衔响亮，但经历十分传奇。他曾是剑桥大学的退学生，又在64岁时成为谷歌的“实习生”，和刚毕业的小青年共事。辛顿出生在一个科学世家，他的曾外祖父是英国著名数学家乔治·布尔（George Boole，1815—1864），大家都知道的布尔代数、布尔逻辑，便是以他命名的。布尔将逻辑问题抽象为代数形式，从而使逻辑推理可以在纯粹数学的框架中进行。后来的香农（Claude Shannon）证明了布尔代数和二进制算术可以简化当时在电话交换系统中广泛应用的机电继电器的设计，并于1938年提出了开关电路分析的原理，成为数字计算机理论和数字电路设计理论的创始人，为用电子元件制造现代计算机奠定了基础。而他的父亲家族也是数学家、作家、昆虫学家辈出，辛顿可以说是继承了辛顿家族的优秀男性基因和布尔家族的优秀女性基因。 布尔代数的布尔，《牛虻》作者伏尼契，有关中国土地改革的长篇作品《翻身》的作者韩丁，他的妹妹，曾参与曼哈顿计划的核物理学家，第一位中国绿卡获得者的寒春……原来有着如此深厚的渊源。图片制作：言有三&小满 1947年，辛顿在英国伦敦出生。高中时碰到的一个特别聪明的同学跟他说起，人脑的工作原理就像全息图一样，需要大量的记录入射光被物体多次反射的结果，然后将这些信息存储进一个庞大的数据库中。大脑储存信息的方式与全息图如此类似，而且并非将记忆储存在一个特定的地方，而是在整个神经网络里传播，这一点让他深深着迷，想知道大脑是怎么运作的，这是他人生的关键起点。 辛顿于18岁时进入剑桥大学国王学院学习物理、化学和数学，但一个月后就因数学不好退学。他去伦敦工作了一年，做了各种各样的事情。第二年，他改修建筑学，但只撑了一天。他又改读哲学，不过也是半途而终。再后来，辛顿又转去读物理和生理学，成为当年剑桥大学唯一一个同时学习物理和生理学的学生，因为他想了解大脑是如何工作的。但像赫胥黎这样非常杰出的学者也搞不明白大脑是如何运作的，他最后于1970年拿到了剑桥大学的实验心理学学士学位。 对大学本科学习颇感失望的辛顿毕业后成了一名木匠。他一边做书架、木门，一边思考人类大脑的运作原理。但靠木匠谋生并不是件容易的事情，对了解大脑也没有帮助，辛顿又考虑回到学术界，于1972 年去了苏格兰爱丁堡大学攻读博士，并在那里发现了自己的爱好和专长。那里的希金斯（Christopher Higgins，1923–2004）教授，正在研究神经网络（neural networks）的概念，是一个可以通过数据分析来学习技能的系统，这是辛顿长年累月思考认为可以用机器实现大脑功能的方向。 博士毕业后，辛顿先后在英国的萨塞克斯大学、美国加州大学圣迭戈分校、英国剑桥大学、卡内基梅隆大学等地工作。因为不满当时美国政府的外交政策，特别是对中美洲的干涉（他和妻子收养了两个来自中美洲的孩子），再加上不愿接受美国国防部资助，他在1987年接受了加拿大高级研究所的邀请，以及多伦多大学计算机科学领域的职位，并在加拿大启动了“机器和大脑学习”项目。1996年辛顿当选为加拿大皇家学会院士；1998年当选为英国皇家学会院士。 有了多伦多大学稳定的职位和还算充裕的支持神经网络的研究经费，使他能在这个冷门领域里坚持耕耘三十余年无怨无悔。更为重要的是，随着时间的推移，一些深度学习的信徒们被辛顿所吸引。他培养了不少学生，学生又有学生，加上博士后及合作者，研究神经网络深度学习的人才济济群星闪烁，为人工智能的春天到来做好了准备。 辛顿的著名徒子徒孙们，图片来源：知识分子公众号 2012年，辛顿和他的两名博士生——Alex Krizhevsky 和Ilya Sutskever创建AlexNet模型，通过分析数百万张照片打造出一款可区分动物、物体图片的AlexNet模型，能识别常见物体，如花、狗和汽车，在当年的ImageNet大赛上彻底击败了传统的人工智能算法。当年9月，百度表示愿意以3年共计1200万美元的薪酬雇用辛顿与他的学生们，但辛顿在犹豫后决定采用拍卖的方式来实现自己的价值。他成立了一家只有他们3个人的公司DNN Research作为标的，微软、谷歌、百度和DeepMind是参与竞拍的4家公司，每个人都知道竞拍的真正标的其实就是DNN research的3位科学家。但辛顿本人在谷歌报出4400万美元后主动按下了暂停键，没有给百度继续举牌的机会。事后辛顿解释说在他眼里谷歌是深度学习AI研究的最合适归宿。值得一提的是，辛顿的这两名博士生后来都离开谷歌，其中Ilya Sutskever成为OpenAI的首席科学家。 AI反噬 大名鼎鼎的辛顿进入谷歌公司时已经64岁，但还是需要当几个月的“实习生”，才能被授予“访问科学家”头衔。辛顿加入了由20岁出头的年轻人组成的实习生组，戴上了新实习生们专用的上面带有螺旋桨图案的帽子，并自嘲地说自己“一定是史上最老的实习生。” 一开始，辛顿相信“机器理解和生成语言的方式不如人类处理语言的方式”，但在2023年，随着谷歌、OpenAI通过使用大量数据构建出系统，他的观点发生了变化，此前他认为“AI比人类更聪明”这一现象可能出现在30-50年之后，但现在他发现来得太快了，人类根本没有做好准备。他担心利用AI技术，网络上会出现很多虚假的图片、视频和文字，这可能让人分不清真假。其次，他还担心AI将改变整个人类就业市场，可能导致如律师助理、私人助理、翻译等岗位的消失。在未来，辛顿更担心AI会对人类构成威胁，“因为AI可能通过大量的数据和分析，出现一些令人意想不到的行为。”特别是在谷歌、微软等多家科技巨头争先发展AI技术后，会使针对“AI技术发展”的竞争，让AI系统变得越来越危险。 最终他在2023年宣布从谷歌辞职，以便能够“自由地畅谈AI的风险”。现在的他担心他毕生的工作可能导致人类的终结，并认为其最终使命是警告全世界。 在获奖后的电话会议中，辛顿再次表达了对 AI 技术迅速发展的深切担忧。他强调说：“AI 将会产生巨大影响，类似于工业革命。它不是超越人类的体力，而是增强我们的智力。我们之前没有与比我们更聪明的事物互动的经验。”辛顿承认，AI在医疗、科研和气候变化等领域有着巨大的潜力，但人们也需要对其可能的滥用和意外后果保持警惕。同时，他呼吁科学家、政策制定者和业界领导者之间的更紧密合作，以确保 AI 的发展符合伦理标准。