10月8日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予多伦多大学名誉教授杰弗里（Geoffrey Hinton）和普林斯顿大学研究员John Hopfield，以表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
评奖委员会指出这两位获奖者“利用统计物理学的基本概念设计了人工神经网络，该网络可充当联想记忆并在大型数据集中寻找模式。”而且这种网络已被用于推进物理学研究，并已经成为我们日常生活的一部分，例如面部识别和语言翻译。
诺贝尔物理学奖的奖金为1100万瑞典克朗，约合100美金，来自该奖项的创始人、瑞典发明家Alfred Nobel的遗赠。
Geoffrey Hinton今年76岁，出生在英国，被誉为是“人工智能之父”。早在1972年，还在读研究生的杰弗里接受了一种名为“神经网络”（neural networks）的概念，这是一个可以通过数据分析来学习技能的系统，此后成为杰弗里学术生涯的重要课题。上世纪80年代，已经成为卡内基梅隆大学计算机科学教授的杰弗里，不愿接受美国国防部资助，于1987年北上受聘于多伦多大学计算机学院教授。2012年，杰弗里和他在多伦多的两名学生创建AlexNet模型，通过分析数百万张照片打造出一款可区分动物、物体图片的AlexNet模型，能识别常见物体，如花、狗和汽车，在当年的ImageNet大赛上彻底击败了传统的人工智能算法。当年9月，百度表示愿意以3年共计1200万美元的薪酬雇用杰弗里与他的学生们，但杰弗里在犹豫后决定采用拍卖的方式来实现自己的价值。他成立了一家只有他们3个人的公司DNNresearch作为标的，微软、谷歌、百度和DeepMind是参与竞拍的4家公司，每个人都知道竞拍的真正标的其实就是DNNresearch的3位科学家。但杰弗里本人在谷歌报出4400万美元后主动按下了暂停键，没有给百度继续举牌的机会。事后杰弗里解释说在他眼里谷歌是深度学习AI研究的最合适归宿。值得一提的是，杰弗里的两名学生之一的伊利亚（Ilya Sutskever）后来也离开谷歌，成为OpenAI的首席科学家。
一开始，杰弗里相信“机器理解和生成语言的方式不如人类处理语言的方式”，但在2023年，随着谷歌、OpenAI通过使用大量数据构建出系统，他的观点发生了变化，此前他认为“AI比人类更聪明”这一现象可能出现在30-50年之后，但现在他发现来得太快了，人类根本没有做好准备。他担心利用AI技术，网络上会出现很多虚假的图片、视频和文字，这可能让人分不清真假。其次，他还担心AI将改变整个人类就业市场，可能导致如律师助理、私人助理、翻译等岗位的消失。在未来，杰弗里更担心AI会对人类构成威胁，“因为AI可能通过大量的数据和分析，出现一些令人意想不到的行为。”特别是在谷歌、微软等多家科技巨头争先发展AI技术后，会使针对“AI技术发展”的竞争，让AI系统变得越来越危险。 最终他在2023年宣布从谷歌辞职，以便能够“自由地畅谈AI的风险”。