AI技术帮助预防跳地铁自杀

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每年因发生在蒙特利尔地铁内的自杀、自杀未遂以及防止自杀干预时间导致的服务中断在困扰乘客的同时,也是令蒙特利尔公交公司(STM)头疼的问题。过去几年里,跳地铁自杀以及未遂的数量呈现出相当稳定的趋势,一般徘徊在二十人左右,但为了防止有人自杀而采取预防措施的数量却在大幅增加。2013 年至 2023 年间,STM 记录了员工为防止自杀而进行的 2,010 次干预,其中仅在过去四年就进行了 1000 多次干预。 其中在2023 年发生了 236 起,2022 年发生了 256 起。 自2005年以来发生在地铁的自杀事件 为了有效的控制自杀事件造成的服务中断,STM正在尝试通过AI技术来预防自杀行为。这套AI监视系统由魁北克大学蒙特利尔分校(UQAM)的自杀研究与干预中心 (Centre de recherche et d’intervention sur le suicide) 的心理学家从2016年开始研制,经过8年的发展和完善,已经可以根据STM发送的视频开发出一种算法,以锁定有自杀意图的人。比如会特别关注那些花很多时间看隧道方向的人;那些非常接近站台尽头的人;经常越过地面黄线的人;甚至让几趟地铁列车通过都不上车的人等,并会根据这些信号进行评估。最终当系统检测到有可能的自杀尝试时,它能够根据风险水平的高低给出不同的指示。 如果情况严重,车站的保安人员将收到通知并及时到站台上进行干预。如果情况紧急的话,系统可以在列车到达站台之前直接警告地铁驾驶员停车。